T18　AI 與科技趨勢#

目前 12 個單元、91 個知識點。每一點都可以點回原片該秒，並附上獨立查證的實證等級。

這個主題的地圖#

單元#

AI 時代的自學心法：先下載來用，不要先去補習 #

他自己開場就說：這支影片你看的過程可能會不舒服，會覺得我在公審你。他講的是一個他長期不理解的現象——想學剪片的人，第一個念頭是去補習，而不是把軟體下載下來打開看看。這一課跟前面所有主題一樣標成價值判斷，但它背後的學習觀是有依據的。

　6 個知識點

個人 AI 助理的根本矛盾：要它幫你，就得讓它看你的一切 #

這一課處理的是一個沒有好答案的取捨：AI 助理要幫你做事，就必須知道你的資料——你不告訴它去哪吃飯、吃什麼、預算多少，它什麼都做不了。但一旦給了資料，你就把隱私交了出去。⚠️ 其中第 3 條涉及實際的資料毀損風險，對任何在自己電腦上跑 AI 代理工具的人都適用，請務必看完。

　8 個知識點

不是落後，是不同跑道：本機 AI 的取捨，以及一個藏在相機模組裡的布局 #

「連 AI 都做不出來」是常見的評語。這一課的反駁不是「他其實做得很好」，而是兩邊在做的根本不是同一件事——一邊要大型開放的雲端 AI，一邊要能離線執行的私密小型 AI。他還用自己的真實工作情境說明為什麼後者有價值：有些東西你就是不敢上傳。

　9 個知識點

2023 年他說蘋果不會去做聊天機器人——三年後可以對答案了 #

這是一支可以打分數的舊影片。2023 年 5 月，所有人都在問蘋果的 AI 是不是落後了，他的回答是：蘋果的 AI 從來不是拿來跟你聊天的，它早就藏在拍照、手寫與臉部辨識裡；而且蘋果會堅持在裝置本機運算。三年後回頭看，這個判斷對了一半、也漏了一半——而漏掉的那一半正好是最值得學的地方。

　9 個知識點

2021 年 2 月，他錄了一支「五年內會被 AI 取代的職業」。那個五年已經走完了，所以這一課不是聽他預測，是幫他對答案。結果很值得看：他答對的那幾題，準到連轉型路徑都說中；而他錯得最徹底的一題，只用了 18 個月就被推翻——2022 年 11 月 ChatGPT 出現，把他親手劃下的那條「五年內大概就這些」的界線整個沖掉了。更有意思的是，他手上其實握有可以預見這件事的證據，只是沒有把它外推。

　9 個知識點

WWDC24 兩年後對答案：中文他猜對了，投影片他猜錯了 #

2024 年 6 月，蘋果發表 Apple Intelligence，網路上一片「蘋果 AI 烙賽、只能靠 OpenAI 撐場」。他錄了一支 38 分鐘的反駁。兩年後我們可以逐條驗收——他說「今年秋天上線、而且只有英文可以用，中文什麼時候可以用我們就慢慢期待」，這一題全中：繁體中文一直等到 2025 年 11 月 4 日的 iOS 26.1才上線，距離他錄影那天一年五個月。但他另一個帶時間標記的預測落空了：他說「非常期待明年此時 WWDC」AI 就能幫他把發表會自動做成投影片——那一天到現在還沒到。

　9 個知識點

「最新報告說 AI 已超出掌控」：本站把那份報告找出來了 #

他說上週有位微軟研究員發表了一份一百多頁的報告，用兒童心理學的錯誤信念測驗測出 GPT-4 的心智年齡超過九歲、甚至達到十四歲。他沒講報告名稱，也沒講研究員是誰。

本站查了，那份報告真的存在——微軟研究院 2023 年 3 月 22 日發布的《Sparks of Artificial General Intelligence》，全文 155 頁。時間、機構、篇幅、主題四項全部吻合。他沒給名字，但描述精確到讀者可以自己查到，這比許多給了名字卻描述錯誤的內容可靠。

⚠️ 但那個「心智年齡十四歲」的數字，不是出自這份報告。

微軟這份的心智理論章節用的是自製情境測試，結論是定性的「具備進階心智理論」——它沒有給任何年齡數字。而「約當九歲兒童」的說法，出自史丹佛學者 Kosinski 2023 年 2 月的另一篇論文。

兩篇是不同機構、不同作者、不同方法、相隔一個月的研究。他把它們併成了一篇。這不是造假——每一塊材料都是真的，是拼接。而這種錯誤最難察覺。

⚠️ 更值得記的是第三件事：他特別強調的那個「換掉人名物品仍答對」的控制實驗，恰好是這個領域後來爭議最大的環節。同年即有研究指出，只要做一些對人類完全無妨的細微改動，模型正確率就會大幅下降。他認為最有說服力的地方，正是最站不住的地方。

另外查了那個 GRE 成績：「考贏 99% 的人」只對語文一科成立。數量推理約第 80 百分位，而寫作只有約第 54 百分位——一個語言模型考得最差的是寫作，只贏過一半的人。

最後說句公道話：標題喊「越來越危險」，但他實際的立場溫和得多——他說「最大的危害是人類自己」，核心擔憂始終是「我們不知道」而不是「AI 會毀滅人類」。內容比標題謹慎，那是加分。

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「帶你看證據」：兩年後回頭數，那些證據剩下幾項 #

這是 2024 年 6 月發表會後的辯護片，標題說要帶你看證據，破除三個外行認知。兩年後的今天，可以逐條驗收。

⚠️ 先清點證據。本站數下來，禁得起「證據」這兩個字的只有一項——他指出該公司的自研模型已公開發表在第三方平台上，任何人都能查。那是真的硬證據。

其餘的實際性質是：官方部落格的轉述（未附連結）、發表會內容的轉述（未附片段）、未附出處的算力數字，以及大量他個人的詮釋。全片沒有實機示範、沒有第三方測試——是純口播。

⚠️⚠️ 而最關鍵的問題，本站檢索全片確認：他從頭到尾沒有區分「已經做出來的」與「發表會上宣布、還沒上線的」。

兩年後看，這個區分正是決定性的。他辯護的核心——讓語音助理理解你的個人情境、看懂螢幕、深入操作各應用程式——正是後來被延後最久的部分。該公司 2025 年 3 月公開承認需要更長時間，同年 6 月確認推遲到 2026 年春季。

他辯護的內容不是假的，但那是一份規劃，而他把它當成一個已經存在的東西來辯護。

⚠️ 第二個驗收更切身：他承認 AI 分不清繁簡中文，但說「這是小事」。

本站查證：簡體中文支援在 2025 年 4 月到位，而繁體中文直到 2025 年 11 月——距離那場發表會一年五個月。對台灣讀者而言，問題從來不是「會不會分不清」，是繁體中文根本還不能用，而且要等一年五個月。

他把一個對自己所在市場最切身的限制，判斷成技術細節等級的小事——因為他是從「模型能不能處理中文」的角度看，而真正的瓶頸從來不在模型，在推出排程。技術上做得到、你買得到、你用得到，是三件事。

最後記一件加分的：講到隱私承諾時他停下來說「這見仁見智」，不替廠商掛保證。在通篇辯護的影片裡，他選在唯一無法用技術證實的那一題上收手——那是全片可信度最高的一刻。

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